How Much Would It Cost to Hire Python Developer in 2024?

Was ist Python?

Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre Einfachheit, Lesbarkeit und Vielseitigkeit bekannt ist. Python wurde von Guido van Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Die Designphilosophie von Python legt Wert auf die Lesbarkeit des Codes durch die bemerkenswerte Verwendung von signifikanten Leerzeichen. Es unterstützt mehrere Programmierparadigmen, einschließlich prozeduraler, objektorientierter und funktionaler Programmierung.

Die umfassende Standardbibliothek von Python sowie die Fähigkeit zur Integration mit anderen Sprachen und Tools machen es zu einer beliebten Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen, wie zum Beispiel:

• Web Entwicklung: Frameworks wie Django und Flask machen es einfach, robust und skalierbar zu bauen Web Applikationen.
• Datenwissenschaft und Analytik: Pythons Datenmanipulations- und Analysebibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib sowie Bibliotheken für maschinelles Lernen wie scikit-learn und TensorFlow haben es zu einem Favoriten in der Data-Science-Community gemacht.
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Die Einfachheit von Python und das reichhaltige Ökosystem an Bibliotheken und Frameworks haben es zu einer bevorzugten Sprache für gemacht KI Und ML-Entwicklung.
• Automatisierung und Skripterstellung: Die unkomplizierte Syntax von Python ermöglicht die schnelle Entwicklung von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
• Wissenschaftliches rechnen: Bibliotheken wie SciPy und NumPy erleichtern das wissenschaftliche und technische Rechnen.
• Spieleentwicklung: Module wie Pygame ermöglichen Entwicklern die Erstellung von Spielen und Multimedia-Anwendungen.
• Ausbildung: Die klare Syntax von Python macht es zu einer hervorragenden Sprache, um Anfängern Programmierkonzepte beizubringen.

Die Sprache verfügt über eine große und aktive Community, die zu einer umfangreichen Sammlung von Modulen und Bibliotheken von Drittanbietern beiträgt und Python zu einem anpassungsfähigen und leistungsstarken Tool für Entwickler in verschiedenen Bereichen macht. Durch sein stetiges Wachstum und seine Popularität hat sich Python einen herausragenden Platz in der Programmierwelt gesichert.

Why is Python so popular with Companies and Developers in 2024?

Python’s popularity among companies and developers in 2024 can be attributed to several factors that make it an appealing choice for a wide range of applications:

• Einfache Erlernbarkeit und Lesbarkeit: Die Syntax von Python ist intuitiv gestaltet und spiegelt in gewissem Maße die englische Sprache wider, sodass sie auch für Anfänger zugänglich ist. Der Schwerpunkt auf Lesbarkeit bedeutet, dass Entwickler Code einfacher verstehen und verwalten können, was zu effizienteren Entwicklungsprozessen führt.
• Vielseitigkeit: Python ist eine Multiparadigmensprache, die prozedurale, objektorientierte und funktionale Programmierung unterstützt und sich daher für eine Vielzahl von Projekten eignet. Es kann für Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, Automatisierung und mehr verwendet werden.
• Robuste Standardbibliothek und Module von Drittanbietern: Python verfügt über eine umfassende Standardbibliothek und ein riesiges Ökosystem an Paketen und Modulen von Drittanbietern, die über den Paketmanager pip leicht verfügbar sind. Diese Fülle an Ressourcen ermöglicht es Entwicklern, Funktionen hinzuzufügen, ohne Code von Grund auf neu schreiben zu müssen.
• Aktive Community und Support: Python verfügt über eine große, lebendige Community von Entwicklern, die zu zahlreichen Dokumentationen, Foren und Konferenzen beitragen. Dieses starke Support-Netzwerk fördert kontinuierliches Lernen und eine einfache Fehlerbehebung.
• Integrationsmöglichkeiten: Python lässt sich gut mit anderen Sprachen und Systemen kombinieren und fungiert oft als „Klebstoffsprache“. Es kann in Code integriert werden, der in verschiedenen Sprachen geschrieben wurde, sodass es in verschiedene Teile eines Technologie-Stacks passt.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Python kann skaliert werden, um große Systeme und komplexe Anwendungen zu bewältigen. Unternehmen wie Google, Instagram und Spotify verwenden Python aufgrund seiner Flexibilität und Skalierbarkeit in ihrem Entwicklungs-Stack.
• Datenwissenschaft und maschinelles Lernen: Mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn und TensorFlow ist Python zur Sprache der Wahl für Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen geworden. Seine Einfachheit ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Lösung von Problemen zu konzentrieren, anstatt sich in komplexer Syntax zu verlieren.
• Rapid-Prototyping: Die Einfachheit von Python ermöglicht eine schnelle Entwicklung und eignet sich daher ideal für Startups und Unternehmen, die schnell Prototypen erstellen und neue Ideen testen möchten.
• Automatisierte Tests und CI/CD: Python unterstützt die Test- und Bereitstellungsautomatisierung, was für die Aufrechterhaltung der Codequalität und die Beschleunigung des Entwicklungslebenszyklus in der modernen Welt von entscheidender Bedeutung ist DevOps Praktiken Methoden Ausübungen.
• Plattformübergreifend und Open Source: Python ist plattformübergreifend, was bedeutet, dass es auf Windows, macOS, Linux und sogar eingebetteten Systemen ausgeführt werden kann. Da es Open Source ist, ist die Nutzung und Verbreitung auch für kommerzielle Zwecke kostenlos, wodurch die Gesamtkosten des Projekts gesenkt werden.

These compelling attributes align well with the needs and priorities of businesses and developers alike in 2024, maintaining Python’s status as a top choice in the programming world.

• Lesen Sie auch: Die 20 besten Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen

Cost for Hiring Python Developer In 2024?

Erfahrung zählt: Einer der Hauptfaktoren für die Kosten eines Python-Entwicklers ist sein Erfahrungsniveau. Im Allgemeinen können Python-Entwickler basierend auf ihrer Erfahrung in drei Gruppen eingeteilt werden:

Nachwuchsentwickler: These are individuals who are new to the field, typically with less than two years of experience. They are suitable for basic scripting and simple projects. In 2024, hiring a junior Python developer can cost anywhere from $18 to $50 per hour.

Mittelständische Entwickler: Mit 2–5 Jahren Erfahrung verfügen Entwickler mittlerer Ebene über ein tieferes Verständnis von Python und können mäßig komplexe Projekte bearbeiten. Ihre Tarife können zwischen $50 und $100 pro Stunde liegen.

Leitende Entwickler: Dabei handelt es sich um erfahrene Experten mit über fünf Jahren Erfahrung. Sie sind geschickt darin, komplexe Projekte abzuwickeln, Teams zu leiten und strategische Einblicke zu bieten. Die Einstellung eines erfahrenen Python-Entwicklers kann mehr als $100 pro Stunde kosten, oft sogar $150 oder mehr, je nach Fachwissen und Ruf des Entwicklers.

Geografischer Einfluss: Der geografische Standort des Python-Entwicklers spielt eine wichtige Rolle bei der Bestimmung seiner Stundensätze oder Gehaltsvorstellungen. Entwickler aus Nordamerika und Westeuropa verlangen aufgrund der höheren Lebenshaltungskosten und der höheren Marktnachfrage in der Regel höhere Tarife. Im Gegensatz dazu bieten Entwickler aus Regionen wie Osteuropa, Lateinamerika und Asien möglicherweise wettbewerbsfähigere Preise an, ohne unbedingt Kompromisse bei der Qualität eingehen zu müssen.

Spezialisierung und Nischenkompetenzen: Python wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, und Entwickler mit Nischenkenntnissen oder Spezialisierung auf stark nachgefragte Domänen können höhere Quoten erzielen. Beispielsweise sind Python-Entwickler, die sich auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz spezialisiert haben, sehr gefragt und ihre Dienste sind daher sehr teuer. Ebenso können Entwickler mit Fachkenntnissen in beliebten Python-Frameworks wie Django oder Flask oder solche, die sich mit Python für Cybersicherheit auskennen, ebenfalls mit einer höheren Vergütung rechnen.

Engagement-Modell: Die Kosten für die Einstellung eines Python-Entwicklers hängen auch vom gewählten Engagement-Modell ab:

Freiberufler: Freiberufliche Python-Entwickler bieten Flexibilität und sind oft eine kostengünstige Option für kurzfristige Projekte oder Aufgaben. Die Preise können je nach Erfahrung, Spezialisierung und Standort stark variieren.

Vollzeit-Angestellte: Hiring a full-time Python developer involves a more significant commitment and includes additional costs like benefits, taxes, and overheads. According to Glassdoor, the average base salary for a Python developer in the United States in 2024 is around $100,000 per year, but this can fluctuate based on the factors mentioned earlier.

Outsourcing-Unternehmen: Eine Partnerschaft mit einem Outsourcing-Unternehmen, das Python-Entwicklungsdienste anbietet, kann eine Mittellösung sein. Die Kosten können vorhersehbar und oft günstiger sein als bei einer Vollzeitbeschäftigung, insbesondere wenn das Unternehmen in einer Region mit niedrigeren Arbeitskosten ansässig ist.

Wie schätzt Carmatec die Kosten des Python-Projekts?

Carmatec schätzt die Kosten eines Python-Projekts normalerweise durch die Bewertung mehrerer kritischer Faktoren. 

• Projektumfang und Komplexität: Der erste und wichtigste Faktor ist der Umfang und die Komplexität des Projekts. Dazu gehören die Anzahl der Funktionen, die Komplexität jeder Funktion, die Integration mit anderen Systemen und das erwartete Maß an Benutzerverkehr. Ein detaillierter Projektumfang hilft bei der Erstellung einer genaueren Schätzung.
• Entwicklungszeit: Basierend auf dem Projektumfang wird eine Schätzung der Zeit erstellt, die für die Fertigstellung des Projekts benötigt wird. Dies wird oft in Arbeitsstunden berechnet und berücksichtigt die verschiedenen Phasen der Entwicklung wie Planung, Design, Entwicklung, Test und Bereitstellung.
• Entwicklungsteam: Auch die Zusammensetzung des Entwicklungsteams und das erforderliche Maß an Fachwissen haben Einfluss auf die Kosten. Für ein Projekt ist möglicherweise eine Mischung aus Junior-, Mid-Level- und Senior-Entwicklern sowie Projektmanagern, UI/UX-Designern, QA-Testern und anderen Spezialisten erforderlich.
• Technologie-Stack: Die Wahl der Technologien (außer Python) und Tools für das Projekt kann sich auf die Kosten auswirken. Für einige Frameworks, Bibliotheken oder Datenbanken fallen möglicherweise Lizenzgebühren an, oder es fallen möglicherweise zusätzliche Kosten für bestimmte Integrationen oder Dienste an.
• Entwicklungsmethodik: Ob das Unternehmen Agile, Waterfall oder eine andere Entwicklungsmethode verwendet, kann sich auf den Zeitplan und die Kosten des Projekts auswirken. Agile Methoden ermöglichen beispielsweise mehr Flexibilität und Anpassungen während des gesamten Projekts, können jedoch zu einer Erhöhung des Umfangs und damit auch der Kosten führen.
• Wartung und Support: Wartung und Support nach der Entwicklung sind entscheidend für den langfristigen Erfolg jedes Softwareprojekts. Der Kostenvoranschlag kann einen Plan für laufenden Support, Fehlerbehebungen, Updates und mögliche Verbesserungen umfassen.
• Nicht-Entwicklungskosten: Dazu können Projektmanagement, Kommunikationsaufwand, Infrastrukturkosten (wie Server und Datenbanken) und alle Dienste oder APIs von Drittanbietern gehören, von denen die Anwendung abhängt.

Carmatec würde wahrscheinlich alle diese Informationen während der ersten Konsultationen und Entdeckungsphase des Projekts sammeln. Sie könnten eine Kombination aus historischen Daten, Branchen-Benchmarks und ihrem Fachwissen nutzen, um eine detaillierte Schätzung abzugeben. Oftmals geben Unternehmen eine Spanne statt einer festen Zahl an, um Unsicherheiten und möglichen Umfangsänderungen Rechnung zu tragen.

Abschluss

In 2024, the cost of hiring a Python developer continues to be influenced by a confluence of factors including experience, location, specialization, and the engagement model. Aspiring employers should weigh these elements carefully against their project requirements and budget constraints. Whether opting for a junior freelancer for a small-scale project or engaging a seasoned expert for a high-stakes development, understanding these cost dynamics is crucial for making informed hiring decisions and ensuring the success of your Python ventures. Sind Sie bereit, Ihre Vision in die Realität umzusetzen? Erwecken Sie Ihre Ideen zum Leben Einstellung von Python-Entwicklern von Carmatec